داشبورد مدیریتی

[Zahrashz]

استفاده از داده ها جهت قدرتمند کردن تجارت الکترونیکی

امروزه در دنیا شرکت های تجارت الکترونیکی موفق به منابع اطلاعاتی و ابزارهای قدرتمندی جهت تصمیم گیری دقیق دسترسی دارند.این مقاله برخی از منابع و ابزارها و اخذ انواع تصمیم ‌هایی پیشرو در کسب و کار الکترونیکی را ارائه می نماید.
طراحی وب:
تصمیم‌گیری پیرامون طراحی وب را بر اساس مشاهده آمار و گروه کاربران و طبق داده‌های رفتاری آنان پایه‌ریزی کنید. بهترین طراحی یا صفحه آرایی برای وب سایت شما که منجر به افزایش نرخ بازدید و بهره وری می گردد، چیست ؟ آیا بر روی وب سایت تان نواحی رهیابی که نیاز به اصلاح و بازنگری دارد، مشاهده می کنید ؟ آیا مشتریان شما در یک صفحه خاص کارشان قطع می شود و صفحه را ترک می کنند؟ گذشته از ابزارهای تحلیلی معمولی که ترافیک را پیگیری می کنند، سرعت ها را بالا می برند و علاوه بر نرخ ها و شاخص ها ، می توانید از راه حل های پیشرفته تری نظیر نقشه های مقدماتی استفاده کنید تا داده هایتان را کامل کنید. یک ابزار مناسب در این Crazy Egg است. Crazy Egg نمایش های تصویری از رفتار کاربر فراهم می کند و قادر می سازد تا نوشته های وبسایت را طرح ریزی کنید، نقاط حرارتی (Hotspot) را شناسایی کنید، تست های A/B را تولید کنید و ...
Crazy Egg نقشه های مقدماتی را فراهم می کند و به درک چگونگی رفتار متقابل کاربران با وب سایت کمک بسزایی می کند. پیوسته می‌توانید دوباره نوع بازدیدها، داده ها و آمار رفتاری با راه حل هایی نظیر FireSecondTest.com یا UserTesting.com به دست آورید. این ابزارها وب سایت شما را در مقابل کاربران واقعی قرار داده و رفتار آنها را ضبط می کند. این ابزارها به شما اجازه می دهند تا سوالات مورد نظر خود را پرسیده و اطلاعات کیفی در مورد نحوه درک و دریافت افراد از طرح های شما را به دست آورید.
تصمیمات موجودی کالاها (انبارداری)
تصمیمات پیرامون موجودی کالا و انبار می بایست همیشه حاصل داده ها باشند. مهم است که دائما دنبال کنید که چطور محصولات به فروشگاه شما منتقل می شوند. شما باید دقیقا بدانید چه آیتم هایی را سفارش دهید و در چه وقت و هر از چند مدت سفارش دهید. داده های قبلی را نیز می بایست در نظر گرفت. مشتریان شما در سال گذشته چه چیزی خریداری کردند؟ کدامیک از آیتم ها برای مدت طولانی در انبار شما باقی ماندند؟ علاوه بر آن، داده هایی که به اقلیم و آب و هوا ارتباط دارند نیز مفید می باشند. برخی خرده فروش ها در حال حاضر به تحلیل های آب و هوایی توجه می کنند و می توانند رفتار خریدارن و همچنین درخواست محصولات را پپیش بینی کنند و در صورت لزوم کالا را انبار کنند.

برنامه ریزی برای تبلیغ و کمپین:
تجزیه و تحلیل داده ها می تواند خارج از زمان بندی کمپین های بازاریابی تان برآورد و ارزیابی شوند. با محاسبه و آنالیز ساعات و روزهای هفته که مشتریان ایمیل های شما را باز کرده و تراکنش های فروش را کامل می کنند، می توانید بهترین زمان برای ارتباط با خریداران را تعیین کنید. یک از شرکتهای موفق در انجام این نوع تحلیل، شرکت Swaychic می باشد . این شرکت یک خرده فروش در زمینه پوشاک و لوازم جانبی می باشد. این شرکت توانست نتایج کمپین های ایمیلی اش را به وسیله محاسبه روزها و ساعات با بیشترین مقادیر نرخ بازدید و باز نمودن ایمیل، ارتقا دهد. بر اساس آن داده ها، ما مشتریان را به بخش های زمانی مختلف 5 صبح، 10 صبح و 5 بعدازظهر تقسیم کردیم و پیامها را بیشتر بر اساس رفتار و تاریخچه خرید هر مشتری طبقه بندی کردیم. این امر باعث افزایش 40 درصدی در میزان بازنمودن ایمیل ها شد، افزایش 100 درصدی در متوسط نرخ کلیک در آنها بوجود آمد و همچنین افزایش 300 درصدی هم در درآمد و بازده برای هر کمپین ایجاد شد.

قیمت گذاری کالا:
جمع آوری آمار و داده های خریدهای قبلی مشتریانتان، مکان جغرافیایی و آمارگیری ها، در کنار اطلاعات مربوط به قیمت گذاری رقبایتان، می تواند به شما در تعیین موثرترین نکات در رابطه با قیمت برای خرید و فروش محصولاتتان کمک کند. در حالی که ایده آل آن است که شما چندین منبع و استاندارد را ترکیب کنید تا با بهترین قیمت ها به نتیجه برسید، می توانید در عین حال فقط با آنالیز یک یا دو نقطه آماری، کار را انجام دهید. برای مثال با پیگیری خریدهای قبلی مشتریانتان می توانید تخمین بزنید کدام مشتریان می خواهند قیمت های اضافه برای محصولات خاص بپردازند و کدام مشتریان نیاز به قیمتی پایین تر برای امتیاز گرفتن یا به تخفیف بالاتری نیاز دارند.
دیگر خرده فروشان از موقعیت های مشتریان استفاده می کنند (با استفاده از پیگیری آدرس های IP آنها) تا بهترین قیمت را تعیین کنند. بعنوان مثال Staples.com قیمت های مختلفی را برای یک محصول ارائه می کند. که این امر بستگی به موقعیت جغرافیایی کاربران دارد. اینکه کاربران کجا هستند موجب تغییر قیمت محصول می گردد! . طبق برآورد ژورنال وال استریت مشخص شد که Staples به مسافت اشخاص از یک فروشگاه brick & Mortar رقیب توجه می کنند، یا کمپانی Office Max و یا کمپانی Office Depot. اگر فروشگاه های رقیب مسافت 20 مایل یا این حدود بودند، Staples.com معمولا یک قیمت تخفیف خورده ای را نشان می داد. گزینه دیگر چک کردن قیمت های رقبا می باشد. برای مثال wiser (یا به اسم رسمی wise Pricer) این کار را با بازبینی، آنالیز و قیمت گذاری دوباره محصولات کوچک در لحظه را مقدور می سازد.
ساخت محتوا:
اگر بازاریابی محتوایی را هدایت می کنید، پیگیری استانداردهایی مثل ترافیک زمان بر روی سایت، به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی و کامنت ها به شما دیدگاه هایی در مورد انواع محتوا می دهد که با مخاطبین شما بیشتر هماهنگی دارد. گذشته از این، با مشاهده به داده هایتان می توانید اطلاعات با ارزشی به واسطه پیگیری به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی بر وب سایت های مرتبط بدست آورید. من به عنوان مثال از Buzzsumo استفاده می کنم تا پست های عمومی را در کسب و کارهای الکترونیکی پیدا کنم. واژه های کلیدی مرتبط را تایپ میکنم ،(معمولا واژه های "big data" (داده های بزرگ) و "ecommerce" (تجارت الکترونیکی) ) و ابزار، نتایجی را تولید می کند که من می توانم به واسطه نوع محتوا، تعداد به اشتراک گذاری ها و غیره آنها را دسته بندی نمایم. این امر من را قادر می سازد تا به راحتی پست های مهم را در اطرافم پیدا کنم و به من کمک می کند تا ایده هایی بسازم، شکافهای محتوایی پیدا کنم و بدانم چه چیزی را مخاطبین هدف ما می خواهند مصرف کنند سپس این یافته ها را در استراتژی بازاریابی محتوایی با هم یکی می کنیم.
Buzzsumo داده هایی را درباره محتوا فراهم می آورد که در رسانه های اجتماعی محبوب می باشند. لطفا پیگیری کنید که چطور مشتریان به توصیفات محصولات پاسخ می دهند، FAQها و سایر بررسی ها که شما میتوانید آنها را بهینه سازید، مهم است. احتمالا کشف خواهید کرد که توصیفات کوتاهتر راجع به محصول برای مشتریان شما بهترین اتفاق است یا کلمات و عبارات صفحه سوالات متداول (FAQ) نیاز دارد تا با جزییات شرح داده شود. بهترین راه اطمینان یافتن از بهینه بودن صفحات این است که تست ها را با انواع محتواها و کپی های مختلف وب، انجام دهیم.
پایگاه ها و دستگاه ها:
داده ها را بر روی دستگاه ها و پلت فورم هایی جمع آوری کنید تا مشتریان از آنها استفاده نمایند . شما می توانید وب سایت و کمپین ها را بر طبق آنها بهینه سازید. چند درصد از داد و ستدها بر روی دسکتاپ کامپیوترها کامل می شوند و مشتری ها از چه مرورگرهایی استفاده می کنند؟ کدامیک از مشتریانتان از دستگاه های موبایل شان برای جستجوی محصول شما استفاده می کنند؟ چند درصد از مشتریانتان کاربران اندروید و iOS هستند؟ شما می توانید به این سوالات به واسطه پیگیری استفاده از platformها و دستگاه ها در سرویس تجزیه و تحلیل وب تان، پاسخ دهید. این امر دیدگاه هایی را در مورد اینکه چطور مشتری ها از محتوا استفاده می کنند، فراهم می آورد و به شما کمک می نمایند تا تجربه کاربری بهتری برای هر دستگاه یا پلت فورم داشته باشید.

منبع : vdash.ir

 

[Zahrashz]

چگونه مصور سازی داده ها، داستان آنها را می‌گوید

تحلیلگران مصورسازی داده ها، بالارفتن یکبارهٔ تولید داده‌ها در یک شرکت را می‌فهمند و راه‌هایی‌ برای مفید شدن این اطلاعت ارائه میدهند.

داده‌های شما چطور به نظر میرسند؟

در عصر داده‌های بزرگ، اطلاعات از یک مجموعه منظمی از منابع می‌آیند. داده‌های ساخت یافته از پایگاه داده‌های مرتبط می‌آیند. اسناد نیمه ساخت یافته در اشکال مختلف نشانه گذاری میشوند.

ساختار داده ای‌‌های بسیار سبک به عنوان JSON ذخیره میشوند، داده‌هایی‌ که از توییتر و استاتوس‌های فیسبوک می‌آیند، همراه با انفجار داده‌هایی‌ که از گوشیهای هوشمند و سنسور‌های دیگر می‌آیند.

پردازش زبان معمولی وداده های بزرگ مثل HADOOP نیز گزارش داده ای و داده‎های صوتی و تصویری، منابع معتبری برای دیتا میسازند.

​

بنابراین سوال این است که آن داده‌ها چطور به نظر میرسند؟

واقعیت این است که در بسیاری از سازمان ها، اطلاعات موجود در پایگاه داده‌ها یا مجموعه داده‌های آنها، مبهم هستند. مغز انسان بعد از حدود ۱۰ مورد، سعی‌ در مقایسه و روشن کردن اعداد می‌کند. صفحات گسترده (و نمودارها و ابزار مصور سازی که به آنها اضافه شده اند)، بسیار کمک کرده اند اما حتی با وجود آن‌‎ها، یک حد بالایی‌ وجود دارد بعد از آن، اطلاعات زیاد و سختی برای فهمیدن وجود خواهد داشت.

این دقیقا جاییست که حضور تحلیلگر مصور سازی داده‌ها لازم میشود. مصور سازی داده‌ها اغلب به عنوان شاخه‌ای از تجربه کاربری محسوب میشود، اما در بسیاری از جهات، در واقع به عنوان مهمترین بازیکن یک تیم‌ علمی‌ دیده میشود.

نقش تحلیلگر داده این است که مقادیر زیادی از اطلاعات شرکت، که به طور فزاینده تولید میشود را به گراف‌های تصویری، نمودار، نقشه و گراف‌های اطلاعاتی تبدیل کند. چیزی که باعث چالش برانگیز شدن این پست میشود، انتظار زیادی است که از چنین گراف‌های اطلاعاتی‌ وجود دارد و همچنین سر و کار داشتن با داده‌های در حال استفاده است.

به این ترتیب، تحلیلگر مصور سازی داده ها، دارای مجموعه بسیار نادری از مهارت هاست. آنها باید درک کافی‌ از تجزیه، تحلیل و ابزار لازم برای اینکار داشته باشند تا بتوانند اطلاعات بدست آمده از منابع مختلف را پردازش کرده و به نتیجه معناداری برسانند. آنها باید مهارت‌های نسبتا پیچیده برنامه نویسی، به منظور ساخت یا حداقل طراحی اپلیکیشن‌های ارتباطی‌، داشته باشند. آنها باید درک خوبی از طراحی بصری و رابط کاربری داشته باشند تا آنها را قادر سازد که با استفاده از تصویر و تعداد کمی‌ از کلمات داستان داده‌ها را بیان کنند.

نرم افزارهای مصور سازی مثل Tableau میتوانند به تحلیلگر با ارائه مجموعه‌ای غنی از ابزارهایی که با دیتابیس‌ها به خصوص SQL خوب کار می‌کنند، کمک کنند. البته شاید اینها برای دیتابیس های غیر SQLی خیلی مفید نباشند.

برای اینها تعدادی از کتابخانه‌های JavaScript ازd3.org و Raphael.js از visjs.org و API‌های گوگل وجود دارند که به منظور ایجاد نمودار، گراف، جدول زمانی‌ و نقشه‌ها استفاده میشوند. بیشتر آنها امروزه ازHTML5، Java و SVG که استاندارد همه مرورگرها میباشند، استفاده میکنند.

با این حال، تعداد کمی‌ از اینها، به خودی خود راه حل "magic bullet" هستند. یکی‌ از مهمترین نقاط قوت تحلیلگر، توانایی درک داده‌های مهم برای یک موقعییت خاص و گفتن داستان مربوط به آن داده‌ها است، صرف نظر از ابزاری که استفاده می‌کند.

این همچنین بدین معنیست که تحلیلگر باید تفکر و واقعیت کسب و کار را به خوبی بفهمد و قادر به برقراری ارتباط بصری بین این دو حوزه باشد. به این ترتیب، این نقش تحلیلگر باید به عنوان مکمل مجموعه C دیده شود که بتواند به خوبی تفاوت بین ساخت یک شبکه فروش و تخریب آن را ارائه دهد.

با توجه به اینکه چنین تحلیلگری نسبتا نایاب است، بهترین راه برای داشتن یه تحلیلگر مصور سازی خبره، پیدا کردن کسی‌ با مهارت قوی در تجربه کاربری (UX) و اضافه کردن آنها به تیم‌ علوم داده‎ای شرکت است. (اگر شرکت شما چنین تیمی را دارد). همچنین میشود مستقیم از سمت علوم داده وارد شد، اما معمولا افراد با مهارت‌های تحلیلی قوی، تمایل به این نوع قصه گویی ندارند و مهارت‌های ارائه آنها به نسبت افراد درگیر با UX کمتر است.

به طور مشابه، اگر شما شخصاً علاقه مند به تبدیل شدن به تحلیلگر داده هستید، یک راه خوب برای شروع، کار کردن با مجموعه ابزارهایی است که در بالا شرح داده شد و همچنین تلاش برای آشنایی با ابزارهای پیش نیاز در این زمینه مثل Pentaho, Alteryx, Matlab و یا زبان برنامه نویسی R. این ابزارها بیشتر دارای امکان تحلیل قوی اما مصور سازی محدود میباشند.به ویژه R علیرغم اینکه پیشنیاز لازم برای متخصصان داده‎ای است، اما یک ابزار مصور سازی کاملا پیش پا افتاده است.

تحلیلگران مصور سازی داده‌ها در حال تبدیل شدن به یک بخش ضروری از تیم‌ علوم داده‎ای شرکت‌های مدرن هستند. آنها روند بالارفتن یکباره‎ی تولید داده‌های شرکت در داخل و خارج را می‌فهمند و راه‌هایی‌ برای راحت فهمیدن چنین داده‌هایی‌ بدون نیاز به تخصص خاصی‌ ارائه میدهند. و نیز به ایجاد نام تجاری برای یکی‌ از مهمترین کالاهای شرکت شما که داده آن‌ موجود است، کمک میکنند

منبع : vdash.ir

 

[Zahrashz]

انجام هر کار در vdash با 3 کلیک

vdash اولین و تنها نرم افزار مصور سازی اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی دنیاست که به شما امکان می دهد با حداکثر 3 کلیک هر تغییری که می خواهید در گراف ها و داشبوردها اعمال کنید. ​

اضافه کردن گراف

فیلتر کردن

تغییر اندازه، جابجا کردن یا حذف گراف ها

تغییر نحوه نمایش اطلاعات

مرتب کردن گراف ها

تغییر محورهای افقی و عمودی

تغییر نوع گراف برای اطلاعات یکسان، با یک کلیک

منبع : www.vdash.ir
​

 

[Zahrashz]

چگونه مصور سازی داده ها در سال ۲۰۱۵، صنعت ساخت و ساز را متحول کرد

داده‌های بزرگ، مفهومی است که همهٔ صنعت‌ها را به هم متصل کرده و به شرکتها اجازه میدهد که آینده خود را هدفمندتر تعریف کنند. توانایی رو به رشد برای پردازش داده ها،باعث ایجاد دوره‌ای شده است که در آن رهبرهای شرکت‌های بزرگ، با بصیرت‎تر و بسیار موثرتر در تصمیم گیری‎هاشده اند.

با وجود مزایایی که داده‌های بزرگ دارند، پردازش داده‌های به این حجم، برای همه شرکت‌ها و سازمانها لازم نیست. اما، تحلیل داده‌ها در مقیاس کوچکتر، نه تنها مزایای زیادی دارد بلکه باعث ایجاد فرصت برای دیدن مزایای پردازش داده در شرکت‌های کوچک و متوسط است.

داده کوچک چیست؟

چه چیز را "داده کوچک" می‌نامیم. نگرانی مشترک شرکت‌های بخش ساخت و ساز، نپذیرفتن داده‌های بزرگ نیست، بلکه این است که آنها اقدام کافی‌ برای فهمیدن آن - چه برسد به تحلیل آن- را انجام نمی‌دهند. پس این داده‌های کوچک است که به معنی‌ واقعی‌ کلمه، این سازمان‌ها را در طول دوران به جلو می‌راند.

داده‌های کوچک میتواند به داده‌های فروش، سود، تجهیزات، ماشین آلات، بهره وری پرسنل، چرخه عمر دارائی‎ها، موج فصلی و نرخ‌های پایین، طبقه بندی شود. به عبارت دیگر، نکات داده‌های کوچک زمانی‌ که در نظارت، پیش‎بینی‌ و بهینه سازی کلی‌ سازمان استفاده میشود، می‎تواند بسیار مفید باشد.

شما در حال حاضر چگونه اطلاعات خود را دنبال می‌کنید؟ با قلم و کاغذ؟ اکسل؟ نرم افزارهای قدیمی‌ و پیچیده پایگاه داده؟

گذشته از کاستی‌های آشکار چنین سیستمهایی، این روش‌های ردیابی و دنبال کردن داده، شرکت‌ها را در یک نقطه ضعف استراتژیک قرار میدهد. روش قدیمی‌ تنها برای دادن امکان به آنها برای تهیه گزارش از نتایج گذشته قابل اعتماد است. در بهترین حالت، آنها فقط میتوانند بهترین حدس و گمان‌های خود را برای نتایج آینده ذخیره کنند.

چیزی که آنها نمیتوانند انجام دهند، دنبال کردن و گزارش از عملکرد کسب و کار در زمان واقعی‌ است. در ضمن این سیستم‌ها اصلا برای پیش بینی‌ عملکرد آینده بر اساس اطلاعات شرکت قابل اعتماد نیستند و نمیتوانند داستان کاملی از کّل مجموعه عملیات شرکت بگویند.

آنچه را میبینیم، باور می‎کنیم

قبلا، شرکتها همیشه یک نمودار بزرگ بصری را در سالن غذاخوری یا اتاق هیئت مدیره، نمایش می‌دادند.. یک پوستر یا نمودار مشابه که حتی اهداف و مقاصد راهم نشان نمیدهد. شما هم ممکن است امروزه از برخی‌ از اینها استفاده کنید. نمودار فروش؟ رشد درآمد؟

اگرچه به صورت یک بعدی، اما این نمودارها نقش اساسی‌ را در اطلاع رسانی مدیریتی و فایل‌ها و اخبار عملکرد معیارها و هدف شرکت، ایفا میکردند. مشکل اصلی‌ این بود که این نمودارها ایستا بودند و در واقع با سیستم‌هایی‌ که نظارت واقعی‌ بر عملکرد دارند، همراه نمیشدند.


در حال حاضر، نمودار مصور بزرگ، یک مانیتور است که در قسمتهای مختلف دفتر کاری تعبیه شده است و به صورت واقعی‌ گرفتن، پردازش و گزارش داده‌های در حال استفاده را مستقیماً نشان میدهد و گزارش‌هایی‌ از عملکرد شرکت در اختیار همگان میگذارد. این سیستم پویاست و منطبق با زمان واقعی‌ کار می‌کند و کاملا قابل ویرایش است که با یک فناوری مناسب، گزارش سیستم‌های مختلف کسب و کار شما را ارائه میدهد.



داده‌های بزرگ میتوانند صبر کنند اما مصور سازی داده نمی‌تواند.

شرکت‌هایی‌ که فناوری قویتری دارند و سیستم‌های به نسبت پیچیده تری طراحی میکنند، متوجه شده اند که از طریق مصور سازی داده ها، کارکنان و مدیران شاهد عملکرد شرکت در زمان واقعی‌ هستند. نتیجه؟ اعضای تیم‌ معیارهای زمان واقعی‌ را قبل ازینکه در مورد نتایج گذشته صحبت کنند، با چشم خودشان می‌بینند و میتوانند همه تمرکز را روی صحبتهایی در مورد استراتژی و آینده بگذارند.

چرا Adamo متحول شد

یک شرکت در حوزه ساخت و ساز اولین بار متوجه شد که چگونه میتواند با استفاده از ابزار مصور سازی داده‌ها به افزایش کیفیت، دقت، مسئولیت پذیری، بازده، کارآیی، سوددهی و ایمنی در کسب و کار کمک کند. گروه Adamo که در دیترویت واقع شده است، متوجه شد که برای باقی‌ ماندن رهبران در مقام خود، آنها احتیاج دارند که فرایند کسب و کار خود را منطبق با امکانات و واقعیات حال حاضر، تغییر دهند.

Adamo پایگاه بزرگی‌ از کارمندان دارد که در سایت‌های کاری مشغول کار بر پروژه‌ها هستند. حتی فرایند سادهٔ ردیابی ساعت و پروژه‌ها به یک فرایند سنگین تبدیل شده بود. دقت، مسئولیت پذیری و بهره‌وری برای یک سرویس دهنده در جوامع عضو اکو ضروری است. برنامه ازین قرار بود که هر چیز نا معلومی را حذف کنند و عملکرد افراد، پروژه‌ها و فرایند کار خود را بهینه سازند - بدون اضافه کردن لایه‌هایی‌ از افزونگی و بوروکراسی.

تیمهای Adamo با ردیابی و تجزیه تحلیل پرسنل، ماشین آلات و دارائی‌های پروژه، به شناخت قسمتهایی که در آن‌ بازده بیشتر میتواند اضافه شود، می‌رسیدند. Adamo یک سیستم سفارشی تولید کرد که افراد، فرایندها و ماشین آلات خود را در زمینه پیگیری، گزارش و تجزیه تحلیل به یک سیستم مرکزی قوی وصل کرد که این سیستم میتواند با برنامه‌های کاربردی تلفن همراه و دستگاه‌های دیگر، کار کرده و نظارت شود.

راه حل، یک برنامه کاربردی قابل نصب روی تلفن همراه بود که به کارگران اجازه میدهد تا وظایف، زمان و تجهیزات استفاده شده در پروژه را از طریق یک برنامه مخصوص کارکنان وارد کنند. از این طریق نه تنها ردیابی و مدیریت زمان پروژه دقیق تر و کارآمدتر میشود، بلکه با بهینه سازی فرایند کسب و کار، در زمان کارکنان صرفه جویی می‌کند.

دنیلز، مدیر کّل گروه Adamo می‌گوید: "هنگامی که ما به کارکنان در مورد سیستم و فرایند جدید گفتیم، واکنش اولیه آنها همان بود که انتظارش را دارید." ساخت و ساز یک صنعت قدیمی‌ است و نسل‌های زیادی از افراد با یکدیگر همکاری میکنند.در ابتدا مقاومت‎هایی وجود داشت اما عملا در زمان خیلی‌ کوتاهی، این واکنش‌ها به "وای! اینجوری خیلی‌ آسان تر است" تبدیل شد.

در عرض ۶۰ روز ما کاملا در سیستم جدید راه افتاده بودیم و کاربران در حال خرید بودند. حالا کارمندان از ما می‌‌پرسند، "این سیستم چه کارهای دیگری میتواند انجام دهد؟"

چیزی که جایگزین گرفتاریها و بی‌کفایتی روش قبلی‌ شد، یک فناوری کاملا اتوماتیک و سازمان یافته بود که با ترکیب مسئولیت پذیری و صرفه جویی در هزینه‌ها در سراسر سازمان، باعث پیشی‌ گرفتن Adamo از رقبای با کاغذ و قلم و کسانی‌ که از روشهای ناکارآمد گذشته استفاده میکردند، شد.

دنیلز می‌گوید، در سراسر هیئت مدیره، این یک موفقیت بزرگ برای سازمان ماست. من می‌‌دانم که این برنامه در زمان کارمندان‎مان، و با افزایش بهره‌وری، در هزینه هاصرفه جویی می‌کند. همچنین پاسخگوی نیازهای ما در سطح سازمانی هم میباشد، چون دیگر نیازی نیست که به ما زمان رسیدن و تحویل گرفتن کالا را بگویند یا از تکمیل شدن کاری ما را مطلع کنند. به جای این، ما با چک کردن کامپیوتر یا تلفن خود از انجام شدن وظایف در زمان واقعی خبردار می‌شویم.

مصورسازی داده ها، داده‌های کوچک را به اطلاعات بزرگ تبدیل می‌کند

گرفتن داده خام، تبدیل آن به چیزی که قابل دسترسی‌ باشد، سپس نمایش داده به شکل مکالمات معنی‌ دار، تفاوت ذخیره سازی داده و استفاده از اطلاعات است. این تفاوت بین ردیابی نتایج گذشته و بهینه سازی عملکرد آینده است!

در زمانی‌ که شرکتها در حال تلاش برای گرفتن داده‌های بزرگ و دسترسی‌ به فناوری‎های بی‎پایان هستند، اکثریت صنعت ساخت و ساز هنوز هم به شدت به کاغذ و گزارش از نتایج گذشته وابسته است. اما شرکتهای هوشمند در حال کار برای رمزگشایی داده‌ها و ارائه اطلاعت و تجزیه تحلیل در زمان واقعی‌ هستند.


ممکن است نادیده گرفتن کلمات روز مثل "داده بزرگ" راحت‎تر از پذیرش تغییرات و کشف امکانات باشد. و در مورد داده‌های بزرگ، حتی ممکن است برای شرکتهای متوسط ساخت و ساز، این دوره منطقی‌تر باشد. اما شرکتهای صنعت ساخت و ساز داده‌های کوچک و مصور سازی داده را با مسئولیت خود نادیده میگیرند. این کار نه تنها شما را وادار به تماشای گزارش‎های قدیمی‌ و اطلاعت ناقص و نادرست از سلامت شرکت شما می‌کند، بلکه ممکن است شاهد پیشرفت روزانه رقبای خود، که در مسیر مدرنیزه هستند، نیز باشید

منبع : vdash.ir

 

[Zahrashz]

چطور داشبوردها ،کسب و کار کوچک شما را ارتقا می بخشند؟

به عنوان یک صاحب کسب و کار ، نیاز داریم تا به طور منظم نحوه فعالیت و حرکت کسب و کارمان را رصد کنیم و چشم از فعالیت های مختلف و پروسه های تجاریمان برنداریم . بفهمیم که چه قسمت هایی به خوبی در حال انجام هستند و همان ها را توسعه دهیم ، معین کنیم که چه کارهایی خوب انجام نمیشوند و آنها را ثبت کنیم . اما ما چطور بطور دائم جنبه های مختلف تجارتمان را بازبینی کنیم ؟
چطور فرصت های جدید رشد را شناسایی میکنیم و به سرعت پاسخ می دهیم ؟ برقراری ارتباط با سیستم های مختلف و استخراج اطلاعات مورد نیاز ممکن است خوب باشد اما انجام هر روزه یا هفتگی آن ممکن است وقت گیر باشد . از طرف دیگر بدون این اطلاعات شما مجبورید که به سادگی به برآورد های تخمینی و حدسیات بسنده کنید . اینجا جاییست که داشبوردهای مدیریت کسب و کار وارد می شود . همانطور که داشبورد اتومبیل شما میگوید چقدر سریع دارید حرکت میکنید ، یا اگر سوخت ماشین در حال اتمام باشد اطلاع میدهد ، داشبورد مدیریت کسب و کار با پر رنگ کردن هدف هایی که به آنها دست یافته اید به شما میگوید که تجارت شما چطور حرکت می کند. و چه مشکلاتی ممکن است رخ دهد.
یک داشبورد مدیریت کسب و کار کوچک ، مجموعه ای از نقشه ها و اعدادی است که نشان میدهد دقیقا چه کاری در کسب و کار شما در حال انجام است. در یک نگاه وضعیت تجاری کسب و کار را برای شما فراهم می آورد و در نتیجه می توانید فرصت های رشد و ریسک ها را فورا کشف کرده و در نظر بگیرید .
داشبورد های تجاری میتوانندتجارت کوچک شما را به 7 طریق زیر ارتقا بخشند :
1- وضعیت تجارت شما را از یک نقطه بازبینی می کنند :
داشبورد های اطلاعاتی شما را قادر میسازند تا بدانید دقیقا چه چیزی در کسب و کارتان در حال انجام است ، چه کاری پیش میرود و چه چیزی عمل نمیکند . هر کسب و کاری برای آمکه پیوسته حرکت کند پروسه های مختلفی مثل فروش ، پشتیبانی مشتریان و بازاریابی دارد. داشبورد ها به شما کمک می کنند تا تمام استاندارد های مهم حاصل از قسمت های مختلف تجارتتان مانند کل فروش ها ، فروشهای روزانه ، تعداد مشتریان و بازدیدکنندگان جدید را در یکجا جمع کنید و بطور منظم سلامت تجارتتان را بازبینی نمایید .
2-جابجایی در داخل پروسه های منفرد تجاری:
داشبورد ها نه فقط برای بدست آوردن یک مرور کلی از تجارتتان استفاده میشوند بلکه برای اطلاعات جزئی و نفوذ به عمیق ترین قسمت های تجارت نیز می باشد . برای مثال اگر شما یک نفوذ ناگهانی در فروش هایتان داشته باشید ، میتوانید به داشبورد فروش هایتان داخل شوید تا اطلاعات بیشتری مثل روند فروش ها ، برای هر محصول یا هر ناحیه بدست آورید ، علت ها را شناسایی کرده و وارد عمل شوید . این به شما اجازه میدهد تا سریع پیامد ها را بررسی نمایید و سریع پاسخ دهید .

3- بازتاب سریع و قابل اندازه گیری:
دارندگان تجارت و کسب و کار بطور مداوم روش های جدیدی را امتحان می کنند تا تجارتشان را سریعتر رشد دهند . داشبورد ها این کار را آسان می کنند که عملکرد تجاری را ندازه گیری نماییم و بازخورد فوری داشته باشیم . برای مثال داشبورد شما می تواند تاثیر آخرین کمپین بازاریابیتان را بر روی فروش هایتان نشان دهد . شما میتوانید دریابید که کدام قسمت های مربوط به مشتری (مثلا بر اساس سن ، موقعیت و ...) بیشترین فروش را بدنبال دارد و تلاش های بازاریابی تان را بهبود ببخشید تا آنهایی را حذف کنید که خوب جواب نمی دهند، چنین بازخوردهای سریعی شما را قادر می سازد تا بفهمید چه چیزی کار می کند و سریع عملکرد را ارتقاء دهید.
4- به سرعت پاسخ برای سوالات تجاری تان پیدا کنید :
هر روزه صاحبان تجارت با سوالات زیادی مواجه می شوند که نیاز به پاسخ های فوری دارند. چند نفر دیروز ثبت نام کردند؟چند مشتری جدید این هفته جذب کرده ایم ؟ کل فروش چقدر است ؟ تا چه مقداری این ماه رشد داشتیم ؟چند تیکت مربوط به پشتیبانی مشتریان هنوز در وضعیت باز هستند ؟ بدون این اطلاعات ما مجبوریم که به برآورد تخمینی اعتماد کنیم تا تصمیم گیری کنیم .داشبورد ها ریز کردن اعداد و ارقام و پردازش داده ها را اتوماتیک می کنند و مستقیماً اعداد نهایی را برای شما فراهم می آورند . این به شما اجازه می دهد تا زمان بیشتری را برای انجام کارتان صرف کنید بجای اینکه دنبال اطلاعات بگردید
5- افزایش سود:
داشبورد ها می توانند برای بازبینی منظم هزینه ها و درآمدها مورد استفاده قرار گیرند. شما میتوانید این اعداد و ارقام را توسط منابع مختلفی مثل درآمد حاصل از فروش های مستقیم ،بازاریابی محتوایی ،SEO، شبکه های اجتماعی و غیره تعمیم داده و آنها را با هزینه های مرتبط مقایسه کنید.
این به شما اجازه میدهد تا نرخ برگشت بودجه را اندازه گیری نموده و خلاقیت های متنوعی را در جهت افزایش فروش و هزینه های پر بازده بکار ببندید و نهایتاً سود را بالا ببرید
6- تولید را بالا ببرید :
داشبوردهای تجاری به طور اتوماتیک آمار و ارقام را با هم جمع آوری می کنند آن را پردازش می کنند و نتایج را در فایل واقعی نشان می دهند.
آن ها می توانند هر چند دقیقه و یا چند ساعت یکبار بطور اتوماتیک نشان داده شوند ، این باعث می شود تا زمانی را صرف درک فرصت های رشد و مسائل تجاری کنید بجای اینکه بطور دستی گزارش درست کنید.
7- با تیم تان همکاری کنید :
داشبورد ها کار را برای شما راحت تر می کنند تا با تیم تان همکاری داشته باشید. داشبورد می تواند هر جایی و هر زمانی با استفاده از لپ تاپ ، تبلت یا یک تلفن موبایل قابل دسترسی باشد .آنها حتی به شما اجازه می دهند تا دیدگاه هایتان و سوالتان را با استفاده از کامنت ها به اشتراک بگذارید . این امر موجب می گردد فرد مورد نظر از تیم قادر باشد تا به راحتی به آخرین اطلاعات در مورد تجارتتان دست یابد. بازنگری هر روزه و هفتگی آن شما را قادر می سازد تا ببینید چطور تجارتتان با توجه به اهداف تجاری پیش می رود و فرصت های رشد را شناسایی کنید و وارد عمل شوید. اگر به اطلاعات بیشتری نیاز دارید می توانید شاخص های کیفی عملکرد بیشتری به آن اضافه کنید

در اینجا لیستی از داشبورد های تجاری وجود دارد که به شما در جنبه های مختلف کسب و کارتان کمک می کند .
داشبورد بازاریابی:
این داشبورد می تواند برای بازبینی تمام کانال های بازاریابی مثل SEO , Email ، شبکه های اجتماعی و آنالیزهای یک مکان مورد استفاده قرار گیرد ، این داشبورد شما را قادر می سازد تا تعداد ***** ها ، تبدیل ها ، برند سازی و تعهدات را دنبال کنید.
داشبورد های بازاریابی آنقدر بزرگ هستند که می توانند به شناسایی کانال های مناسب برای تجارت شما بپردازند. آنها به شما کمک می کنند که هر یک از کانالهای بازاریابی را به اهدافتان پیوند بزنید و پس از آن می توانید تمرکز بر روی کانال های غیر پاسخگو را متوقف سازید و از هدر رفتن بودجه جلوگیری کنید. شما حتی می توانید داشبورد های ویژه کانال را بسازید تا اینکه اطلاعات عمیقی درباره یک کانال خاص مثل یک شبکه اجتماعی یا SEO به دست آورید. داشبورد های شبکه های اجتماعی می توانند برای بازبینی تعدادی از نوتیفیکشن ها ، دنبال کنندگان توییتر، دموگرافی های فیسبوک و غیره استفاده شوند. داشبورد های وابسته به تجزیه و تحلیل وب به شما کمک می کنند تا حوزه های درجه یک و مرتبط، واژه های کلیدی SEO ، موقعیت و منبع ترافیک و مشغولیت سایت آنها را پیگیری کنید.
داشبورد فروش:
داشبورد های فروش یک روش عمده برای حفظ پیگیری فروش های شما می باشد، آنها می توانند برای مشاهده اهداف فروش، گزارش های اجرایی برتر، مشتریان جدید، فرصت های اخیر و دست آوردها استفاده شوند. شما حتی میتوانید تعدادی از هدایت ها را در هر مرحله از پروسه فروشتان بازبینی کنید، تنگناها را شناسایی کنید و آنها را ثبت کنید. می توانید سرعت مسیر فروش هایتان را با بازبینی شاحص های کلیدی عملکرد مثل تعداد هدایت های دارای شرایط لازم، میزان برد، طول چرخه فروش و میانگین اندازه فروش بالا ببرید. شما حتی می توانید به واسطه منابع مختلف آنها را گسنرش دهید تا جزییات بیشتری به دست آورید و نواحی توسعه و پیشرفت را شناسایی کنید.
داشبورد مالی:
داشبورد های مالی می توانند برای بررسی داده های مالی تجاری در یک مکان استفاده شوند. با استفاده از داشبورد مالی می توانید بفهمید که هزینه مصرفی شما در مقایسه با پلن تجاری شما چه مقدار است؟ شما می توانید هزینه ها و مخارج را در طول زمان دنبال کنید و فکر کنید چه اصلاحاتی قابل انجام است. این ابزار به شما کمک می کند تا نگاهتان را بر روی هزینه ، درآمد ، فاکتورهای مشتریان و نقطه تعادل حفظ کنید.

داشبورد پشتیبانی مشتریان :رضایت مشتری یکی از مهمترین نیازها برای یک تجارت در حال رشد است. به همین دلیل مهم است که همیشه بدانیم کدام مشتریان با ما روبرو می شوند.می توانید یک بخش پشتیبان از واحد پشتیبانی مشتریان بسازید تا به طور مرتب استانداردهای کلیدی برای پشتیبانی مشتریان را بازبینی کنید. مثل تعداد موارد و مشکلات گزارش شده، میانگین زمان پاسخ، میانگین زمان تجزیه و تحلیل ها و نرخ های واگذاری حتی می توانید این استانداردها را با نوع مشکلات شروع کنید تا دید بیشتری به دست آورید. بازبینی اجرای سرویس مشتریانتان، شما را قادر می سازد تا به سرعت آن را توسعه دهید. می توانید به سادگی نکات مهم کلیدی مشتریانتان و عوامل پشتیبانی را شناسایی کنید .این دقت نظر شاید منجر به آموزش های بیشتر منتهی شود. این گزارشات به شما کمک می کند تا سرویس یا محصولتان را توسعه دهید، رضایت مشتریانتان را بالا ببرید و تجارتتان را سریعتر ارتقا دهید. توانایی برای بازبینی همه اطلاعات حیاتی در مورد شغلتان، مطالعه داشبورد تان، به شما سود هنگفتی در رقابت تان می رساند. شما دقیقا می دانید که تجارتتان چطور در حال حرکت و فعالیت است و چه چیزی را باید تثبیت کرد در حالیکه آنها بیشترین زمان را در کارهای اشتباه صرف می کنند. اقای باب پارسون موسس Go Daddy یک بار به درستی گفت: "هر چیز مهمی را اندازه بگیرید." هرچیزی که اندازه گیری می شود و نگاه می شود، رشد و پیشرفت می کند.

منبع :داشبورد مدیریتی وی دش

 

[Zahrashz]

تحلیلگران داده و هنر ارتباطات

اگر یک درخت در جنگل بی‌افتد و کسی‌ صدایش را نشنود...

آیا اطلاعات شما در خلأ زندگی‌ میکنند یا نیاز به مخاطب دارند؟ واضح است. اطلاعات شما سر و صدا دارند و باید شنیده شوند!

فکر می‌کنید مخاطبانتان هرچند وقت یکبار داده های شما را دریافت میکنند؟ و این به وضوح داستانی که انتظار دارید از طریق داده هایتان به آنها منتقل کنید را روشن می‌کند. هرچند وقت یکبار به این موضوع به عنوان بخشی از وظایف خود در کار رسیدگی می‌کنید؟

تحلیلگران داده باید برای شروع نه تنها به این فکر کنند که این داده ها قرار است چه چیزی را آشکار کند‌، بلکه چگونه آن را به مخاطبان ارائه کنند. اولین قدم در این راه فهمیدن این موضوع است که حتی اگر شما فقط یک تحلیلگر داده هستید و این در شرح وظایف شما نیامده است‌، اما شما همزمان مسئول برقرای ارتباط هم هستید. و برای برقراری ارتباط با داده ها‌، باید آنها را مصور کنید.

همه ما این استدلال را قبلا شنیده ایم‌، اما اجازه دهید من یک بار دیگر پایه‎ایترین اصل را (با تعداد معدودی استثنا) برای شما تکرار کنم که همیشه در روند کلی‌ برقراری ارتباطات‌، یک نمایش تصویری از داده ها‌، از ردیف‎هایی از داده های خام بسیار موثرتر خواهد بود. امیدوارم که لازم به صرف زمان بیشتر برای توضیح این اصل در این مقاله نباشد. چون به نظر می‌رسد این اصل تا حد زیادی پذیرفته شده و نیاز به بحث بیشتری نباشد.

با فرض اینکه این را پذیرفته اید‌، استدلال بعدی ممکن است این باشد: حالا من داده های خود را مصور کرده ام و یک اکسل بزرگ و یا نمودار SSPS تولید کرده ام که نیازی نیست برای بهبود آن‌ کار بیشتری انجام داد. خوب باور من این است که حتی اگر شما در حال حاضر‌، داده های خود را به تصویر هم کشیده اید‌، احتمالا آن‌ را به خوبی‎ای که باید‌، انجام نداده اید. اما شما تنها نیستید‌، اکثر افرادی که داده‎های خود را به تصویر میکشند‌، واقعا همه کاری را که باید، انجام نمی‌دهند.

خوب، چگونه پیشرفت کنیم؟ در اینجا ۴ نکته کلیدی را میگوییم که لازم است هنگام برقراری ارتباط به وسیله داده‌های خود با دیگران، آنها در ذهن داشته باشیم

مثل مخاطبان خود فکر کنید

آیا تا کنون سعی‌ کرده اید که چیزی را به یک بچه ۴ ساله توضیح دهید؟ چه کار می‌کنید؟ مثلا فرض کنیم که می‌خواهید توضیح دهید که رانندگی‌ کردن چگونه است. قطعاً شما با قوانین جاده‎ها یا مسائل حقوقی یا حتی آموزش نشستن در ماشین شروع نمی‌کنید. احتمالا به جای آن شروع می‌کنید به صحبت کردن درباره‌ اینکه چقدر رانندگی‌ شبیه بازی آیپد آنها خواهد بود اگر به جای چرخاندن آیپد، آنها فرمان را بچرخانند. شما بلافاصله در مورد آنچه که آنها در حال حاضر می‌دانند، فکر می‌کنید بنابراین میتوانید از تشابه و کلمات درستی‌ استفاده کنید. و به این فکر می‌کنید که چه چیزهایی‌ را نمی‌دانند و یا نمیتوانند متوجه شوند، پس وقت خود را برای پیچیده تر کردن مساله تلف نمی‌کنید. به عبارت دیگر، شما با ۴ ساله درون خود ارتباط برقرار می‌کنید- شما مثل مخاطب خود فکر می‌کنید.

دقیقا همین‌کار را باید وقت برقراری ارتباط با داده‌ها نیز انجام دهید. باید به این مساله فکر کنید که مخاطب شما تخصص عمیقی دارد یا موضوع کاملا برای او جدید است. آیا آنها آشنایی زیادی با این نوع اطلاعات دارند یا کاملا جدید هستند؟ آیا میتوانید همزمان چند چیز را باهم مقایسه کنید تا نیاز دارید که در هر زمان روی موضوع خاصی‌ کار کنید؟ هرچه بیشتر مثل آنها فکر کنید، ارتباط شما درست تر و منطقی‌تر خواهد بود. شما باید در برابر این فکر مخاطبان که این فقط شغل شماست، مقاومت کنید. برای مخاطبان خود وقت بگذارید و این را از یک روش معمول و همیشگی‌ انجام ندهید.

شما برقرار کننده ارتباط باشید

هنگامی که آنها مخاطبان را هدایت کردند، مسئولان برقراری ارتباط، پیام را میسازند. آنها می‌دانند که آنها فقط یک برگرداننده سادهٔ حقایق و اطلاعات نیستند. آنها به دقت دربارهٔ آنچه که قرار است راجع بهش صحبت کنند و آنچه مخاطبان سعی‌ در فهمیدنش دارند، فکر میکنند. و آنها کاملا از آنچه که در جریان‌ تولید است، و نیازها و انتظارات مخاطبان، مطمئن می‌شوند.

شاید شما فکر کنید که، اما من که داستان نمی‌گویم، من فقط حقایق را به اشتراک میگذارم. من ممکن است تا حدی موافق باشم. مجموعه‌ای از حقایق، بدون داشتن یک ساختار منظم، غیر قابل استفاده است. شما اعداد را از یک حصار پرتاب نمی‌کنید، شما در حال ارائه بینش و دانش هستید. راجع به چه؟ این داستان شماست. شاید شما آمار فروش فصل را به اشتراک میگذارید، بنابراین مجموعه حقایق شما در آن‌ زمینه است. داستان شما دربارهٔ عملکرد فروش است و شما نیاز به سازماندهی و نمایش داده‌های خود به شکلی‌ دارید که این داستان را روایت کند و نه داستان تعهد کارکنان و یا نسل مدیران و یا صدها موضوع دیگری که ممکن است در گزارشهای دیگر خود استفاده کنید.

دقیقا بدانید که چه می‌خواهید بگویید

برای اینکه دقیقا بدانید راجع به چه چیزی با مخاطبان خود صحبت می‌کنید، این مهمترین ابزاریست که در جعبه ابزار هر ارتباط برقرار کننده‎ای،وجود دارد: دقیقا بدانید که چه می‌خواهید بگویید. چگونه می‌خواهید ارتباط برقرار کنید وقتی‌ که نمیدانید قرار است چه بگویید؟

برای تحلیلگران داده، اغلب این سخت‎ترین بخش است. چند چالش کلیدی دراین باره:

- رئیس شما درخواست تهیه آمار فروش سه‌ ماهه را دارد، بنابراین شما آمار فروش سه‌ ماهه را آماده می‌کنید. اما این واقعا چیزیست که او نیاز دارد؟ به عنوان یک تحلیلگر، شما باید هدف را بشناسید- اگر سوال راجع به سودآوریست، شاید سود معیار بهتری باشد. و بجای اینکه فقط آمار فروش سه ماهه را ارائه کنید، میتوانید ارقام سه ماهه را با تصاویری از هر هفته ارائه کنید چون شما میدانید که خروجی کدام هفته بر متوسط کلی‌ تاثیر داشته است.

- شما همیشه می‌خواهید تا جایی‌ که ممکن است داده‌های زیادی را در گزارش خود بیاورید چون شما میدانید با داده‌های بیشتر احتمال رسیدن به نتیجه مورد نظر، بیشتر است. این بازگشت به نقطه اول بالاست: مخاطبان شما به داده بیشتر نیاز ندارند، به داده درست احتیاج دارند. و اگر مخاطب نیاز بیشتری داشت، باید تکه تکه ارائه دهید، نه یکباره. با داده‌ها داستان بگویید، نه یکباره آنها را در یک تصویر به خورد مخاطب دهید.

- شرکت ما در رقابت همیشه اینگونه عمل می‌کند. به عنوان یک تحلیلگر، شما همیشه به یک روش خاص به داده‌ها نگاه می‌کنید- و انتظار دارید که مخاطبان شما نیز همینطور باشند. اما باید گاهی‌ در برابر این فرض مقاومت کنید و چیزهای جدید را امتحان کنید. در معرفی‌ راه‌های جدید برای برقراری ارتباط ریسک‎هایی هم وجود دارد، اما گاهی‌ اوقات باعث ارائه فرصت‌های جدید میشوند.

بدانید که کدام اصول طراحی را دنبال کنید و کدام را حتی امتحان هم نکنید

طراحی خوب سخت است. به من اعتماد کنید، من یک طراح خود آموخته هستم و ۲۰ سال زمان برد تا به نقطه‎ای برسم که گاهی‌ طراحی‌هایم بسیار زیبا هستند. اما این ساده یا طبیعی به دست نیامد. من چند اصل اساسی‌ را دنبال کردم و کاملا می‌‌دانم که کدام شیوه‌های طراحی را حتی نباید زحمت امتحان کردنشان را بکشم. چندتا از این اصول عبارتند از:

- چشم دوست دارد همه چیز را به شکل خطی‌ ببیند. بنابر این وقتی‌ که شما متن و تصویر را در نمودارها و اسلایدهای خود قرار می‌دهید، لبه‌های همه چیز را به هم تراز کنید. مهم نیست که عنوان منطبق با نمودار چپ چین است یا با لبه‎ی راست آخرین گراف راست چین، فقط چیزها را باهم تراز کنید. البته انعطاف پذیری هم وجود دارد، اما بدانید که هرچه بیشتر وقت برای خطی‌ و مرتب کردن چیزها بگذارید، آنها بهتر درک خواهند شد.

-از فضاهای سفید نترسید. اجازه دهید که جمله خود را اینطور بگویم، فضاهای سفید را با آغوش باز بپذیرید. شما قرار نیست که هر پیکسل از فضای قابل دسترس متن را پر کنید. یک نمودار ایجاد کنید، مقداری فضای خالی‌ اطراف آن‌ بگذارید. همه چیز را برچسب نزنید. محور بسازید و آنها را علامت گذاری کنید اما با یک سایه روشن خاکستری محو. و تا جای ممکن از علائم و خطوط جدولی‌ کمتری استفاده کنید. چشمها را به مسائل مهم هدایت کنید، نه به برچسب محورها و دیگر چیزهای به درد نخور. و فضاهای خالی‌ بگذارید که چشم استراحت کند، که به آن‌ کمک کنید تا بر چیزهای مهم تمرکز کند.

- سعی‌ نکنید که رنگ خود را تولید کنید اما رنگ‌های پیش فرضی‌ که اکسل به شما میدهد را هم نپذیرید. انتخاب رنگ واقعا سخت است. اکثر طراحان خوب در انتخاب رنگ خیلی‌ قوی نیستند. مهم نیست که اکثر مردم تجربه چیدن رنگ برای بهینه سازی نمایش داده را ندارند، اما شما میتوانید با گوگل کردن عبارت "بهینه سازی رنگها برای طراحی داده" یا چیزی شبیه به این، رنگهای مناسب این کار را پیدا کنید. اگر باید به استاندارد‌های برند تجاری پایبند باشید، با تیم‌ طراحی کار کنید تا بتوانید بهترین رنگ را برای داده‌های خود پیدا کنید.



ممکن است طراحی یک تصویر عالی‌ از داده ها، که باعث برنده شدن شما شود، در اولویت لیست شما نباشد- که نباید هم باشد. چیزی که مهم هست، این است که طوری داده را به تصویر بکشید که بتواند با مخاطب ارتباطی‌ که مد نظر بوده است را برقرار کند. این مقاله و چند راهنمایی‌ دیگر که من ارائه داده ام، یک شروع خوب است

منبع : داشبورد مدیریتی وی دش

 

[Zahrashz]

تحلیلگران داده و هنر ارتباطات

اگر یک درخت در جنگل بی‌افتد و کسی‌ صدایش را نشنود...

آیا اطلاعات شما در خلأ زندگی‌ میکنند یا نیاز به مخاطب دارند؟ واضح است. اطلاعات شما سر و صدا دارند و باید شنیده شوند!

فکر می‌کنید مخاطبانتان هرچند وقت یکبار داده های شما را دریافت میکنند؟ و این به وضوح داستانی که انتظار دارید از طریق داده هایتان به آنها منتقل کنید را روشن می‌کند. هرچند وقت یکبار به این موضوع به عنوان بخشی از وظایف خود در کار رسیدگی می‌کنید؟

تحلیلگران داده باید برای شروع نه تنها به این فکر کنند که این داده ها قرار است چه چیزی را آشکار کند‌، بلکه چگونه آن را به مخاطبان ارائه کنند. اولین قدم در این راه فهمیدن این موضوع است که حتی اگر شما فقط یک تحلیلگر داده هستید و این در شرح وظایف شما نیامده است‌، اما شما همزمان مسئول برقرای ارتباط هم هستید. و برای برقراری ارتباط با داده ها‌، باید آنها را مصور کنید.

همه ما این استدلال را قبلا شنیده ایم‌، اما اجازه دهید من یک بار دیگر پایه‎ایترین اصل را (با تعداد معدودی استثنا) برای شما تکرار کنم که همیشه در روند کلی‌ برقراری ارتباطات‌، یک نمایش تصویری از داده ها‌، از ردیف‎هایی از داده های خام بسیار موثرتر خواهد بود. امیدوارم که لازم به صرف زمان بیشتر برای توضیح این اصل در این مقاله نباشد. چون به نظر می‌رسد این اصل تا حد زیادی پذیرفته شده و نیاز به بحث بیشتری نباشد.

با فرض اینکه این را پذیرفته اید‌، استدلال بعدی ممکن است این باشد: حالا من داده های خود را مصور کرده ام و یک اکسل بزرگ و یا نمودار SSPS تولید کرده ام که نیازی نیست برای بهبود آن‌ کار بیشتری انجام داد. خوب باور من این است که حتی اگر شما در حال حاضر‌، داده های خود را به تصویر هم کشیده اید‌، احتمالا آن‌ را به خوبی‎ای که باید‌، انجام نداده اید. اما شما تنها نیستید‌، اکثر افرادی که داده‎های خود را به تصویر میکشند‌، واقعا همه کاری را که باید، انجام نمی‌دهند.

خوب، چگونه پیشرفت کنیم؟ در اینجا ۴ نکته کلیدی را میگوییم که لازم است هنگام برقراری ارتباط به وسیله داده‌های خود با دیگران، آنها در ذهن داشته باشیم

مثل مخاطبان خود فکر کنید

آیا تا کنون سعی‌ کرده اید که چیزی را به یک بچه ۴ ساله توضیح دهید؟ چه کار می‌کنید؟ مثلا فرض کنیم که می‌خواهید توضیح دهید که رانندگی‌ کردن چگونه است. قطعاً شما با قوانین جاده‎ها یا مسائل حقوقی یا حتی آموزش نشستن در ماشین شروع نمی‌کنید. احتمالا به جای آن شروع می‌کنید به صحبت کردن درباره‌ اینکه چقدر رانندگی‌ شبیه بازی آیپد آنها خواهد بود اگر به جای چرخاندن آیپد، آنها فرمان را بچرخانند. شما بلافاصله در مورد آنچه که آنها در حال حاضر می‌دانند، فکر می‌کنید بنابراین میتوانید از تشابه و کلمات درستی‌ استفاده کنید. و به این فکر می‌کنید که چه چیزهایی‌ را نمی‌دانند و یا نمیتوانند متوجه شوند، پس وقت خود را برای پیچیده تر کردن مساله تلف نمی‌کنید. به عبارت دیگر، شما با ۴ ساله درون خود ارتباط برقرار می‌کنید- شما مثل مخاطب خود فکر می‌کنید.

دقیقا همین‌کار را باید وقت برقراری ارتباط با داده‌ها نیز انجام دهید. باید به این مساله فکر کنید که مخاطب شما تخصص عمیقی دارد یا موضوع کاملا برای او جدید است. آیا آنها آشنایی زیادی با این نوع اطلاعات دارند یا کاملا جدید هستند؟ آیا میتوانید همزمان چند چیز را باهم مقایسه کنید تا نیاز دارید که در هر زمان روی موضوع خاصی‌ کار کنید؟ هرچه بیشتر مثل آنها فکر کنید، ارتباط شما درست تر و منطقی‌تر خواهد بود. شما باید در برابر این فکر مخاطبان که این فقط شغل شماست، مقاومت کنید. برای مخاطبان خود وقت بگذارید و این را از یک روش معمول و همیشگی‌ انجام ندهید.

شما برقرار کننده ارتباط باشید

هنگامی که آنها مخاطبان را هدایت کردند، مسئولان برقراری ارتباط، پیام را میسازند. آنها می‌دانند که آنها فقط یک برگرداننده سادهٔ حقایق و اطلاعات نیستند. آنها به دقت دربارهٔ آنچه که قرار است راجع بهش صحبت کنند و آنچه مخاطبان سعی‌ در فهمیدنش دارند، فکر میکنند. و آنها کاملا از آنچه که در جریان‌ تولید است، و نیازها و انتظارات مخاطبان، مطمئن می‌شوند.

شاید شما فکر کنید که، اما من که داستان نمی‌گویم، من فقط حقایق را به اشتراک میگذارم. من ممکن است تا حدی موافق باشم. مجموعه‌ای از حقایق، بدون داشتن یک ساختار منظم، غیر قابل استفاده است. شما اعداد را از یک حصار پرتاب نمی‌کنید، شما در حال ارائه بینش و دانش هستید. راجع به چه؟ این داستان شماست. شاید شما آمار فروش فصل را به اشتراک میگذارید، بنابراین مجموعه حقایق شما در آن‌ زمینه است. داستان شما دربارهٔ عملکرد فروش است و شما نیاز به سازماندهی و نمایش داده‌های خود به شکلی‌ دارید که این داستان را روایت کند و نه داستان تعهد کارکنان و یا نسل مدیران و یا صدها موضوع دیگری که ممکن است در گزارشهای دیگر خود استفاده کنید.

دقیقا بدانید که چه می‌خواهید بگویید

برای اینکه دقیقا بدانید راجع به چه چیزی با مخاطبان خود صحبت می‌کنید، این مهمترین ابزاریست که در جعبه ابزار هر ارتباط برقرار کننده‎ای،وجود دارد: دقیقا بدانید که چه می‌خواهید بگویید. چگونه می‌خواهید ارتباط برقرار کنید وقتی‌ که نمیدانید قرار است چه بگویید؟

برای تحلیلگران داده، اغلب این سخت‎ترین بخش است. چند چالش کلیدی دراین باره:



- رئیس شما درخواست تهیه آمار فروش سه‌ ماهه را دارد، بنابراین شما آمار فروش سه‌ ماهه را آماده می‌کنید. اما این واقعا چیزیست که او نیاز دارد؟ به عنوان یک تحلیلگر، شما باید هدف را بشناسید- اگر سوال راجع به سودآوریست، شاید سود معیار بهتری باشد. و بجای اینکه فقط آمار فروش سه ماهه را ارائه کنید، میتوانید ارقام سه ماهه را با تصاویری از هر هفته ارائه کنید چون شما میدانید که خروجی کدام هفته بر متوسط کلی‌ تاثیر داشته است.

- شما همیشه می‌خواهید تا جایی‌ که ممکن است داده‌های زیادی را در گزارش خود بیاورید چون شما میدانید با داده‌های بیشتر احتمال رسیدن به نتیجه مورد نظر، بیشتر است. این بازگشت به نقطه اول بالاست: مخاطبان شما به داده بیشتر نیاز ندارند، به داده درست احتیاج دارند. و اگر مخاطب نیاز بیشتری داشت، باید تکه تکه ارائه دهید، نه یکباره. با داده‌ها داستان بگویید، نه یکباره آنها را در یک تصویر به خورد مخاطب دهید.

- شرکت ما در رقابت همیشه اینگونه عمل می‌کند. به عنوان یک تحلیلگر، شما همیشه به یک روش خاص به داده‌ها نگاه می‌کنید- و انتظار دارید که مخاطبان شما نیز همینطور باشند. اما باید گاهی‌ در برابر این فرض مقاومت کنید و چیزهای جدید را امتحان کنید. در معرفی‌ راه‌های جدید برای برقراری ارتباط ریسک‎هایی هم وجود دارد، اما گاهی‌ اوقات باعث ارائه فرصت‌های جدید میشوند.

بدانید که کدام اصول طراحی را دنبال کنید و کدام را حتی امتحان هم نکنید

طراحی خوب سخت است. به من اعتماد کنید، من یک طراح خود آموخته هستم و ۲۰ سال زمان برد تا به نقطه‎ای برسم که گاهی‌ طراحی‌هایم بسیار زیبا هستند. اما این ساده یا طبیعی به دست نیامد. من چند اصل اساسی‌ را دنبال کردم و کاملا می‌‌دانم که کدام شیوه‌های طراحی را حتی نباید زحمت امتحان کردنشان را بکشم. چندتا از این اصول عبارتند از:

- چشم دوست دارد همه چیز را به شکل خطی‌ ببیند. بنابر این وقتی‌ که شما متن و تصویر را در نمودارها و اسلایدهای خود قرار می‌دهید، لبه‌های همه چیز را به هم تراز کنید. مهم نیست که عنوان منطبق با نمودار چپ چین است یا با لبه‎ی راست آخرین گراف راست چین، فقط چیزها را باهم تراز کنید. البته انعطاف پذیری هم وجود دارد، اما بدانید که هرچه بیشتر وقت برای خطی‌ و مرتب کردن چیزها بگذارید، آنها بهتر درک خواهند شد.

-از فضاهای سفید نترسید. اجازه دهید که جمله خود را اینطور بگویم، فضاهای سفید را با آغوش باز بپذیرید. شما قرار نیست که هر پیکسل از فضای قابل دسترس متن را پر کنید. یک نمودار ایجاد کنید، مقداری فضای خالی‌ اطراف آن‌ بگذارید. همه چیز را برچسب نزنید. محور بسازید و آنها را علامت گذاری کنید اما با یک سایه روشن خاکستری محو. و تا جای ممکن از علائم و خطوط جدولی‌ کمتری استفاده کنید. چشمها را به مسائل مهم هدایت کنید، نه به برچسب محورها و دیگر چیزهای به درد نخور. و فضاهای خالی‌ بگذارید که چشم استراحت کند، که به آن‌ کمک کنید تا بر چیزهای مهم تمرکز کند.

- سعی‌ نکنید که رنگ خود را تولید کنید اما رنگ‌های پیش فرضی‌ که اکسل به شما میدهد را هم نپذیرید. انتخاب رنگ واقعا سخت است. اکثر طراحان خوب در انتخاب رنگ خیلی‌ قوی نیستند. مهم نیست که اکثر مردم تجربه چیدن رنگ برای بهینه سازی نمایش داده را ندارند، اما شما میتوانید با گوگل کردن عبارت "بهینه سازی رنگها برای طراحی داده" یا چیزی شبیه به این، رنگهای مناسب این کار را پیدا کنید. اگر باید به استاندارد‌های برند تجاری پایبند باشید، با تیم‌ طراحی کار کنید تا بتوانید بهترین رنگ را برای داده‌های خود پیدا کنید.

ممکن است طراحی یک تصویر عالی‌ از داده ها، که باعث برنده شدن شما شود، در اولویت لیست شما نباشد- که نباید هم باشد. چیزی که مهم هست، این است که طوری داده را به تصویر بکشید که بتواند با مخاطب ارتباطی‌ که مد نظر بوده است را برقرار کند. این مقاله و چند راهنمایی‌ دیگر که من ارائه داده ام، یک شروع خوب است

منبع : داشبورد مدیریتی وی دش

 

[Zahrashz]

چگونه مدیران مالی‌ از ابزار مصور سازی BI بهره میبرند

ظاهر مساله. راه و روشی‌ که داده‌ها ارائه میشوند بر ظرفیت و توانایی ما برای فهم آنها تاثیر میگذارد و بر میزان سرعت و راحتی‌ تولید اطلاعت موثر در تصمیم گیری‌‌های ما اثر میگذارد.

این به متخصصان مالی‌ کمک میکنند تا بیشترین منفعت را در حوزه‌های زیر ببرند:

• در سرمایه گذاری در نرم افزارهایشان
• در نقش آنها به عنوان کاربران داده مالی‌
• به عنوان ارائه دهندگان داده‌های مالی‌ به دیگر قسمتهای کسب و کار
• به عنوان دارندگان منبع مالی‌ برای بودجه و سرمایه گذاری در IT

چرا باید مصورسازی داده برای من مهم باشد؟

David McCandless،نویسنده و طراح اطلاعات می‌گوید: “با مصورسازی اطلاعات، ما آن‌ را به یک چشم انداز تبدیل می‌کنیم که چشم میتواند ببیند، یک جور نقشهٔ اطلاعاتی. وقتی‌ که شما در اطلاعات گم شده اید، نقشه میتواند مفید باشد." به عبارت ساده، مصورسازی داده، یک راه بهتر برای نمایش اطلاعاتی است که شما و دیگران جمع آوری کرده اید. به جای نگاه کردن به یک لیست طولانی از اعداد و ارقام، این روش معنی بصری به اطلاعات میافزاید. این میتواند با برجسته کردن برخی‌ مناطق بر روی نقشه، ایجاد نمودارهای شهودی، یا از طریق نمایش روند رشد روی گراف‌ها باشد.

برای سازمان شما، ،مصورسازی داده میتواند اطلاعاتی را که برای فروش، عملیات تولید و بخش‌های دیگر نیاز دارید، فراهم کند. مدیران فروش میتوانند از ابزار مصورسازی برای تسهیل نظارت بر تغییرات شاخص‌های کلیدی عملکرد تیم‌ خود استفاده کنند. مصور سازی میتواند به سرعت مشاهده عملیات و بهبود تنگناها کمک کند در حالیکه تولید میتواند از آن‌ برای اندازه گیری و مشاهده نواقص و واریانس محصولات استفاده کند.

در اصل، مصورسازی داده‎ها، یک بینش واقعی‌ از اطلاعات پیچیده ارائه میدهد که هم عملی‌ و هم جذاب است. به عنوان مثال، جنرال الکتریک، کل یک وبسایت را برای نمایش داده‌های حاصل از تحقیقات و مطالعات خود اختصاص داده بود. این نوع نمایش پیشرفت و تعاملی، حجم انبوهی از داده‌ها را به شکلی‌ که نه تنها زیبا و جذاب، بلکه بسیار آموزنده نیز بود به ناظران خارجی‌ ارائه میداد. در حالی‌ که جنرال الکتریک به احتمال زیاد با استفاده از طراحان داخلی‌ خود، آن‌ را تولید کرده بود، اما خبر خوب اینکه طیف گسترده‌ای از محصولات وجود دارد که تجزیه تحلیل مشابه این را با قیمت مقرون به صرفه انجام میدهد و به کارکنان امکان دسترسی‌ به توابع قدرتمند داده‌ای میدهند. برای فعالان حوزه مالی‌ احتمالات وسیعی وجود دارد که یک سر آن ابزار مصورسازی و در انتهای دیگر آن‌، ابزار زیباسازی محصولات وجود دارد. در این میان، ابزار مصور سازی به شکل نرم افزارهایی برای تجزیه تحلیل داده، اطلاعات کسب و کار و مدیریت عملکرد وجود دارد. مثل Tagetik

نرم افزارهای CPM چه منفعتی برای مدیران مالی‌ دارد؟

برای زنده ماندن در سرزمین به سرعت در حال تغییر کسب و کارهای امروزی، شرکتها باید مهارت‌های استثنایی را در برنامه ریزی مالی برای آینده استفاده کنند. اما عدم اطمینان از ثبات اقتصادی، پیش بینی‎های دقیق را سخت تر از همیشه می‌کند.

از لحاظ تاریخی‌، استفاده از تحلیل‌ها و سیستم‌های BI و CPM برای پیدا کردن اطلاعات مورد نیاز، بستگی به مشارکت IT داشته است اما برخی‌ از فروشندگان نرم افزار در حال ارائه محصولاتی هستند که کاربر با یک منوی سلف سرویس میتواند به ابزار مصورسازی دسترسی‌ داشته باشد. تحقیقات گروه Aberdeen نشان میدهد که جایی‌ که ابزار بصری تعاملی به کارمندان اجازه کاوش و دست کاری داده‌ها را میدهد، آن دسته از کارکنان بهتر میتوانند بر اساس واقعیت کسب و کار تصمیم گیری کنند و استفاده از نرم افزار در سراسر کسب و کار موثرتر خواهد بود. شاید وقت آن‌ رسیده است که متخصصان حوزه مالی‌ انتظار بیشتری از فروشندگان نرم افزار و محصولات آنها داشته باشند. سیستم‌های پیشرفت حسابداری و ابزار تحلیلی که امروزه در دسترس هستند به مدیران مالی‌ اجازه میدهد تا اطلاعات پیچیده مالی‌ را به سرعت دریافت کنند، در حالی‌ که موقعیت آنها برای کمک به مدیران درک بهتری از داده‌ها به آنها میدهد و روند دستیابی به اهداف شرکت را سرعت می‌بخشد.

برنامه ریزی، بودجه بندی و پیش بینی‌ با یک نرم‌افزار درست CPM میتواند موفق باشد.

ابزار قدرتمند BI میتواند به تمرکز زدایی سازمان، بهینه سازی گردش کار و دسترسی‌ مدیران مالی‌ به داده‌ها و تحلیل‎ها در زمان واقعی‌ کمک کند. استفاده از سیستم‌های بر پایه کلود (ابری)، میتواند باعث کاهش یا از بین بردن نیاز برای سرمایه گذاری در سخت افزار و متخصصان فنی برای حفظ، تعمیرات و ارتقأ سیستم‌ها شود. در انتهای روز، شرکتها نیاز به یک مدیریت مالی قدرتمند دارند تا به دقت بودجه را برنامه ریزی و پیش بینی‌ کند.

مدیران مالی‌ نیاز دارند که بتوانند به بینش درستی‌ در سراسر فرآیند کسب و کار برسند تا بتوانند راهی‌ برای ارائه پاسخ به سوالات پیچیده پیدا کنند نه اینکه به راحتی‌ از گزارش‌های استاندارد استفاده کنند، چون این روش در کسب و کار امروزه موفق نخواهد بود.

داده‌های من زیبا به نظر می‎رسند، حالا چه؟

صرف‎نظر از اینکه داده‌های شما چقدر زیبا و واضح است، بزرگترین چیزی که در رابطه با مصورسازی داده باید به خاطر داشته باشید این است که این کاملا بستگی به شما دارد که با دیدی که به دست آورده اید، می‌خواهید چکار کنید.

فقط به اطلاعات نگاه نکنید، هرچند که خیلی‌ زیبا باشد.

در مورد آن‌ فکر کنید و اقدام لازم را انجام دهید.

و سپس، همهٔ این مراحل را دوباره و دوباره تکرار کنید.

تنها از طریق یک فرایند تکرار شونده میتوانید به ارزش واقعی‌ آن‌ پی‌ ببرید. و اگر این به خوبی توسط تیمی که پشت کسب و کار شما قرار دارد انجام شود، شما میتوانید به بینش لازم برای بهبود عملیات و به دست آوردن یک مزیت رقابتی برسید.

منبع : داشبورد مدیریتی وی دش

 

[Zahrashz]

تاریخچه شرکت وندا و داشبورد مدیریتی vdash

​

متخصصان شرکت نوآوران توسعه وندادر سال 1382 فعالیت خود را با هدف کمک به ارتقاء سطح پارک ها و مراکز رشد فناوری کشور آغاز نمودند . همان طور که می دانید پارک های علم و فناوری مجموعه هایی هستند که برای حمایت از نوآوران، فناوران و شرکت های دانش بنیان فعالیت می کنند . در واقع این مجموعه ها با پشتیبانی مالی و تخصصی از شرکت ها و افراد فناور، آنها را در تولید و فروش محصولات خود یاری می کنند .


شرکت وندابا تلاش شبانه روزی توانست اولین محصول نرم افزاری خود را با نام سامانه جامع مدیریت پارک و مرکز رشد فناوری تولید نماید که به دلیل استقبال زیاد پارک های فن آوری،عرضه آندر هفت نسل، از تحت ویندوز تاتحت وب و به صورت شبکه ای ادامه پیدا کرد و سرانجام در سال 1391، و با حمایت وزارت علوم، تحقیقات و قناوری، اطلاعات همه پارک ها و مراکز رشد فناوری کشور را همسان سازی کرده و به صورت یکپارچه در سامانه اطلاعات فناوری ایران (متعلق به وزارت علوم) تجمیع کند.

در این پروسه 9 ساله، هدف اصلیشرکت توسعه نوآوران وندا، کمک به ارتقا سطح پارک های فناوری به کمک نرم افزارهای مدیریتی و حذف هزینه های سربار در چرخه تولید اطلاعات تا گزارش گیری بود. یعنی مدیران بتوانند به بهترین نحو از اطلاعات استفاده کرده و تصمیمات صحیحی جهت پیشرفت مجموعه تحت نظارت خود اخذ نمایند.

اما با وجود سیستم قدرتمند جمع آوری داده ها و طبقه بندی صحیح آنها، به دلیل پویای ذاتی مراکز فناوری و ارتقاء سطح و شکل خواسته های مدیران این مراکز، آنها مرتبا نیازمند ایجاد گزارش های جدید و فرمت های متنوع اطلاعات در سازمان خود بودند. این امر در خروجی های مورد نیاز وزارت علوم نمود چند برابر پیدا می کرد.

شرکت وندابا تحقیقات گسترده در این زمینه به این نتیجه رسید که همه مدیران در صنف های مختلف با این مشکل روبرو هستند و خلا وجود یک نرم افزار مدیریتی مدرن مانند داشبوردهای مدیریتیو آنالیز اطلاعات برای تکمیل فرآیند کاری نرم افزار عملیاتی تولید شده حس می شود.

در نتیجهشرکت وندابا ایده تولید یک نرم افزار برای مدیران مشاغل مختلف، به نحوی که در لحظه جوابگوی تمام سوالات آنان باشد، یک پروژه جدید را آغاز نمود. پس از چندین سال تلاش بی وقفه، هم اینک نرم افزاری به نامvdashتولید شده و آماده بهره برداری است . این نرم افزار به سادگی داده های بخش های مختلف سازمان را به طور آنلاین مدل سازی نموده و امکان آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی را به شکلی ساده در اختیار مدیر قرار می دهد.

شرکت نوآوران توسعه وندا، هم اینک در تهران با تیمی 28 نفره در بخش های تولید، پیاده سازی و پشتیبانی، بازاریابی و تولید محتوا، تحقیق و
توسعه، فروش و خدمات پس از فروش، مالی و اداری و ... فعالیت می نماید و در زمینه تولید محتوا و به روز رسانی وب سایت www.vdash.ir از توانمندی و کمک هایشرکت پیشرو زریناستفاده می نماید

مطالب مرتبط :

داشبورد مدیریتی چیست ؟

محرمانه با مدیران

6 خصوصیت یک داشبورد خوب

فقط مدیران بخوانند .

 

[Zahrashz]

امکانات و قابلیت های vdash
برای مشاهده امکانات کامل vdash به صفحه معرفی نرم افزار مراجعه نمایید.

 

[Zahrashz]

راهنمای استفاده از داشبورد مدیریتی وی دش | vdash
جهت درخواست دموی داشبورد مدیریتی وی دش اینجا کلیک نمایید

 

[Zahrashz]

اهمیت داده ها : کسب و کار خود را کارآمدتر مدیریت کنید

هر کسب و کاری نیاز دارد رفتار مشتریانش را به خوبی درک کند و از عملکرد رقبایش مطلع باشد و تصمیمات کارآمدی بگیرد . با بازبینی داده ها بر روی الگوهای فروش،مسیرهای فروش و عملکرد رقبا، شما می توانید بصورت حدسی کارها را انجام دهید و مطمئن شوید که کسب و کار شما کارآمدتر عمل می کند
منابع داده ها برای کسب و کار شما
منابع داده ها برای کسب و کارها به سرعت در حال تغییر و رشد می باشد. علی رغم روش استخراج داده ها بصورت ستنی،کسب و کارها در حال حاضر می توانند داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کنند. وقتی این اطلاعات با اطلاعات مشتریان فعلی شما ترکیب می شود به داده های بزرگ تبدیل می شوند.
مزیت آنالیز داده های بزرگ شامل روشن شدن الگوهای پنهان شده و ضرایب می باشد که دیگر منابع داده ممکن است آنها را نداشته باشند .آنالیز داده های بزرگ بموقع رخ می دهد که کمک می کند پیش از پیشگیری ، مسیرها مشخص شوند یا مشکلات سریع پیدا شوند.
بعضی منابع مهم داده ها که در دسترس همه کسب و کارها می باشند شامل موارد زیر است:
رسانه ها و شبکه های اجتماعی :
سایتهایی مثل توئیتر ، فیس بوک ، لینکدین دیدگاههایی را در مورد سن،جنسیت و محل فراهم می کند. در نتیجه اگر تجارت شما فعال باشد می توانید این دیدگاه ها را برداشته و استفاده کنید. برای مثال، فیس بوک دستورالعمل هایی را در مورد چگونگی دستیابی به نظرات در صفحه شما با جزئیات دارد. شما می توانید لایک ها، کامنت ها، کلیک ها و به اشتراک گذاری ها را بازبینی کنید. اینها منابع خوبی جهت اخذ فیدبک از مشتریان می باشند.
گزارش آنلاین پیوستگی کاربران:
در اینجا شما واکنش های کاربرانتان را با وب سایت تان دنبال می کنید. تجزیه و تحلیل های گوگل یک منبع آزاد و عمومی برای جمع آوری این داده ها می باشند و هرکسی می تواند یک حساب کاربری درست کند. ابزارهای دیگری که در دسترس می باشند مثل crazy egg که از نقشه حرارتی برای نشان دادن نواحی پیوستگی در وب سایت ها استفاده می کند ، در دسترس می باشند.

داده های مربوط به معاملات
این داده ها شامل اطلاعاتی از سیستم های مدیریت ارتباط مشتریان (CRM)، داد و ستدهای پرداخت وب و داده های عمومی شما می باشد. این داده ها به شما دیدگاه هایی نظیر اینکه مشتریان شما چقدر در هر معامله هزینه صرف می کنند، می دهد.
استفاده از داده ها برای اینکه کسب و کارتان موثرتر شود.
روشهایی بسیاری وجود دارد که در آنها داده ها به افزایش کارآیی کسب و کار شما کمک می کند
افزایش استراتژی های بازاریابی
امروزه کسب و کارها می توانند با استفاده از داده های مربوط به مشتریانشان ایده های شخصی تر و مبتکرانه ای براساس خصوصیات کاربران برای کمپین بازاریابی خود بسازند.
قدرت داده ها برای یک تجارت قابل پیش بینی
داده هایی که توسط الگوهای تکراری استخراج می شوند می توانند به آینده کسب و کار شما کمک کنند بدین طریق که نواحی مشکل و مسیرهای حرکت را مشخص و پررنگ می کند ممکن است شما قادر باشید این نواحی را با پروسه های کارآمدتر نظیر خدمات به مشتریان، قیمت گذاری محصولات ، مدیریت کارمندان نظارت و اداره کنید.
ارتقاء تجربه مشتریان با استفاده از شخصی سازی
آمازون از طریق مشاهده تاریخچه سرچ مشتریان ، تاریخچه خرید ، تاریخچه لیست علاقه مندی های کاربران جهت ارائه پیشنهادات فردی به مشتریانش استفاده می کند. هرچقدر تجارت شما خاص باشد و از داده های خوب استفاده نمایید می توانید تجربه ی بهتری برای مشتریانتان سازمان دهی کنید.
تصمیم گیری براساس داده ها به هنگام پیش بینی نمودن:
تصمیم گیرندگان اصلی در یک کسب و کار از داده ها جهت ارتقاء استراتژی های تجاری موثرتر و قابل اطمینان هم بصورت داخلی و هم به شکل خارجی استفاده می کنند.
کسب مزایا از داده ها
حتی اگر شما اخیرا ارزش دیدگاه های تجاری بر اساس داده ها را درک و دریافت کرده باشید، برای کسب کار خود نیاز دارید تا تکنولوژی و فراساختارهای IT صحیحی در محل داشته باشید.نرم افزار مدیریتی داده ها ویژگی های را فراهم می آورد که شما نیاز خواهید داشت به مدیریت داده های جدید و فعلی تان و همچنین پیشرفت ،صحت، در دسترس بودن و ایمنی آن بپردازید.

منبع : داشبورد مدیریتی وی دش | vdash.ir

 

[Zahrashz]

اینفوگرافیک، چرا مدیران به داشبورد مدیریتی نیاز دارند

 

[Zahrashz]

نمودار جعبه ای - هنگامی که میانگین دروغ می گوید !

یکی از علل استفاده از روش های مصورسازی اطلاعات برای آنالیز داده ها دستیابی و درک سریع اطلاعات و الگوهای موجود مثل شناسایی الگوی فروش محصولات و ترجیحات مصرف کنندگان با توجه به ویژگی های مختلف از جمله ویژگی های جغرافیایی است.با افزایش رویکرد های ممکن برای مصورسازی اطلاعات ، سوالات در خصوص اینکه کدام روش چه زمانی و در جواب چه پرسشی باید استفاده شود، افزایش می یابند. در این بحث به معرفی نمودار جعبه ای ، نحوه خواندن آن ، همچنین یک مورد استفاده آن پرداخته شده است. نموداری که بسیاری برای ارائه داده های خود استفاده نمی کنند به این دلیل که باور دارند نمودار جعبه ای تخصصی است . ولی حقیقت این است که نمودار جعبه ای یکی از ساده ترین نمودارها و جزء آن دسته از روش های مصورسازی است که به شما این امکان را می دهد تا در کمترین زمان با یک نگاه نکات بسیار مفیدی از داده ها استخراج کنید .

نمودار جعبه ای بعد از هیستوگرام یکی از ابزارهای مفید و کار آمد برای درک توزیع و پراکندگی داده هاست که در موارد مختلف به صورت وسیع به کار می آید و همانطور که بررسی شد برخلاف تصور برخی افراد ، تفسیر و درک اطلاعات آن آنالیز را دچار هیچ چالشی نمی کند .
نمودار جعبه ای دارای دو بخش جعبه و میله های بیرون آمده است . داده ها در این نمودار به 4 قسمت تقسیم می شوند :

قسمت اول داده ها یا عددی که ¼ مقادیر از آن عدد کوچکترند که به آن مینیمم موثر می گویند و به بیانی دیگر نقطه ای است که 25% داده ها مقداری کمتر از این مینیمم موثر را دارا هستند،
قسمت دوم یا عددی که ½ مقادیر از آن عدد کوچکترند که به آن میانه می گویند و به بیانی دیگر نقطه ای است که نصف داده ها مقادیری کمتر از آن دارند . و در کنار آن ( خط نقطه چین ) میانگین که مقدار متوسط داده های مورد بررسی را ارائه می دهد .
قسمت سوم یا عدد یا مقداری که ¾ مقادیر از آن عدد کوچکترند که به آن ماکزیمم موثر می گویند و به بیانی دیگر نقطه ای است که 25% داده ها مقداری بیشتر از این ماکزیمم موثر را دارند .
و قسمت چهارم داده ها که شامل 25درصدهای بالایی و پایینی می باشد و با قسمت بیشترین مقدار و کمترین مقدار داده میله ها را تشکیل می دهند .
بعد از رسم نمودار جعبه ای شما به واقع جعبه ای را مشاهده می کنید که دو میله از آن بیرون آمده است ، نقطه ای که انتهای میله ی بالایی جعبه است نقطه مقدار ماکزیمم ( بیشینه ) و نقطه ای که انتهای میله ی پایینی جعبه قرار دارد مقدار مینیمم ( کمینه ) داده ها است .

برای مثال وضعیتی را در نظر بگیرید که مدیر یک شرکت کانادایی با دامنه فعالیت بین المللی قصد دارد میزان فروش محصولات خود را در طول زمان در کانادا بررسی کند .
• برای او مهم است که کمترین و بیشترین هزینه ای که مشتری برای کالاهای او پرداخت کرده چقدر بوده است ؟
• میزان خرید مشتری به صورت معمول چقدر است ؟
• آیا اکثریت هزینه ی زیادی را برای کالاهای او صرف می کنند ؟
• تجمع مشتریان برای کالاهای با هزینه کمتر است ؟
• آیا تغییر پذیری در هزینه ی صرف شده توسط مشتری زیاد است ؟
برای پاسخ به اینگونه سوالات از نمودار جعبه ای استفاده می شود .

همانطور که می بینید میزان هزینه ای که مشتریان برای کالاهای ا��ن شرکت در کانادا پرداخت می کنند بین 1000 دلار تا 6061 دلار تغییر می کند . معمولا و به طور میانگین هزینه ای که برای کالاهای این شرکت اختصاص داده می شود برابر 3174.12 دلار است ولی مشهود است که حداقل نصف مشتریان کمتر از 2650 دلار خرید می کنند . و 25% از مشتریان حتی کمتر از 2295 دلار خرید می کنند . میزان خرید مشتریان این شرکت در کانادا تغییرپذیری چشمگیری را بیرون بازه ی 2295 تا 4528 نشان نمی دهد .
حال به دلیل نیازهای اطلاعاتی مدیر لازم می داند که این موارد را در مورد مشتریان در خارج از کشور مادر و با تقسیم-بندی بازار به زنان و مردان نیز بررسی کند .

همانطور که مشاهده می شود بیشترین و کمترین هزینه صرف شده برای خرید کالاهای این شرکت حساس به جنسیت نیست و بین زنان و مردان اختلاف چندانی وجود ندارد . ولی اختلاف میزان خرید مشتری در کشورهای مختلف مشهود است . مثلا در فرانسه میزان خرید بین 1120 دلار و 13266دلار قرار دارد که همانطور که مشخص است از تقریبا 5000 دلار تا 13266 دلار تغییرپذیری بسیاری وجود دارد . این در حالی است که نصف افراد تقریبا 2000 دلار برای خرید کالاهای این شرکت هزینه می کنند .
هنگامی که قصد داریم ارزش یکسانی را در مجموعه های مختلف به مقایسه بگذاریم نمودار جعبه ای گزینه ی خوبی از لحاظ بررسی بیشینه ها کمینه ها و دیگر اطلاعات آنالیزی مفید که پیشتر بیان شد است . این نمودار از قضاوت اشتباه در مورد داده ها با استناد به پارامترهای مرکزی مثل میانه و میانگین ، با در اختیار گذاشتن هر دو و ایجاد امکان مقایسه ، جلوگیری میکند . به همین صورت توجه را به سوی مسئله پراکندگی و تغییرپذیری داده ها جلب میکند . با اینکه درک مقوله ی تغییرپذیری به نظر دشوارتر از پارامترهای مرکزی است ، ولی مسئله ای واقعی است که با نمودار جعبه ای آسان تر دیده می شود .

منبع : داشبورد مدیریتی وی دش | www,vdash.ir

 

[Zahrashz]

این داده چه شکلی است ؟ - هیستوگرام

گاهی لازم است بدانیم که محصولات در کدام بازه های قیمتی، بیشترین فروش و کمترین فروش را دارند . گاهی لازم است وضعیت پرسنلی کارمندان را بررسی کنیم و بدانیم کدام گروه سنی اکثریت نیروی انسانی را تشکیل می دهند یا کدام رنج حقوقی بیشترین فراوانی را در شرکت دارد . گاهی می خواهیم نمود های غیرعادی و نقاط پرت را بررسی کنیم و از وجود آنها مطلع شویم و بسیار مواقعی که نیاز به یک شمای کلی از داده های خود به منظور تصمیم گیری داریم ولی نمی توانیم به راحتی و در زمان کم به آن دسترسی داشته باشیم.

هیستوگرام :

نموداری که موضوع بحث است نموداری بسیار کارآمد و مناسب در حوزه ارائه داده ها و هوش تجاری است که به دلیل شباهت زیاد به نمودار میله ای ، فراموش شده است . هیستوگرام نوعی ارائه گرافیکی توزیع ( پراکندگی ) داده های عددی است . این نمودار اولین بار در سال 1891 توسط کارل پیرسون معرفی شد و نام آن را از مخفف "historical diagram " به معنی "نمودار تاریخی " ساخت .

تجربه نشان داده است که حتی بسیاری از افرادی که تجربه مصورسازی داده ها دارند، هنگام درک و یا خواندن هیستوگرام به مشکل بر می خورند . هیستوگرام گرافیست که از لحاظ ظاهری شبیه به نمودار میله ایست و گاهی با آن اشتباه گرفته می شود . البته که هر دو این نمودار می توانند تعداد داده ها را برای کاربر شمرده و به صورت گرافیکی به او نشان دهند ، اما یک نمودار میله ای تعداد واقعی داده ها در دسته بندی های متفاوت ابعاد گوناگون داده نشان میدهد (طول میله نشان دهنده تعداد داده در آن دسته از بعد مورد نظر است)، این در حالی است که هیستوگرام همان داده دسته بندی شده را در طبقه های متفاوت نشان می دهد .
در اصل بهتر است نتیجه گیری کنیم که هر نمودار اساسا نوع متغیرهای متفاوتی را به نمایش می گذارند . با تمام این توضیحات همیشه در نظر داشته باشید که فضاهای خالی بین میله های نمودار در نمودار میله ای معنی خاصی ندارند ، این در حالی است که اگر فضایی خالی بین میله ها در هیستوگرام ایجاد شود معنی می دهد و نشان دهنده ی خالی بودن آن طبقه از داده هاست .

طبقه (bin) به چه معنی است ؟
وقتی که یک هیستوگرام می سازید در واقع در حال ساختن یک نمودار میله ای هستید که نشان میدهد چه تعداد داده در آن بازه که طبقه نامیده می شود ، قرار دارند . معمولا تعداد این طبقات 5 تا 20 می باشد . قانون از پیش تعیین شده ای برای این اعداد وجود ندارد ، صرفا یک قانون سر انگشتی است به این منظور که کمتر از 5 طبقه هیستوگرام بدون پیام و بیشتر از 20 طبقه دارای پیچیدگی زیادی هنگام خواندن خواهد بود . البته لازم به ذکر است که در مواردی خاص هنگامی که داده ها دارای طبقه بندی خاص و از پیش تعیین شده مد نظر سازمان یا افراد بخصوص است ، هیستوگرام با توجه به خواسته و نیاز آنها با همان طبقه های از پیش تعیین شده کشیده می شود . به عنوان مثال گروه سنی در جوامع متفاوت ، متفاوت نام گذاری می شود . در هر جامعه ای به اقتضای فرهنگ ها و تعاریف اجتماعی گروه های سنی مثل جوان ، نوجوان و ... را در رنج سنی های متفاوت مشخص می کنند .

همانطور که پیشتر هم اشاره کردیم یکی از اهداف اصلی استفاده از هیستوگرام ارائه گرافیکی توزیع داده هاست . در دنیای تغییرات ،سایه ها و مملو از پیوستگی ،معیارهای متوسط همیشه کافی نخواهند بود و گاهی باعث گمراهی می شوند .گاهی لازم است که شکل پراکندگی و توزیع داده به صورت کلی نمایش داده شود . سه ویژگی کلیدی از مصورسازی توزیع داده ها عبارتند از :
- گستره داده : مقادیر بیشینه و کمینه و همچنین فاصله بین آنها
- مرکزیت : طبقه ای از داده بیشترین فراوانی دارد ( معمولا اتفاق می افتد )
- شکل : شمای کلی داده در یک نگاه
موارد ذکر شده در تصمیم در مورد نوع توزیع داده ها و همچنین تصمیم گیری اساسی با توجه به داده های موجود بسیار تعیین کننده هستند .
در بررسی یک هیستوگرام و به صورت کلی بررسی توزیع داده به موارد زیر دقت نمایید و در صورت مشاهده بررسی بیشتر انجام دهید :
نقطه اوج( peak )
فاصله های خالی
نقاط تمرکزی
نقاط پرت

منبع :داشبورد مدیریتی وی دش | vdash.ir

 

[Zahrashz]

لطفا برای شناخت بهتر داشبورد مدیریتی وی دش به آدرس سایت زیر مراجعه نمایید و ویدئو های نمایش داده شده را ملاحظه نمایید​

لینک ویدئوهای مدیریتی
داشبورد مدیریتی وی دش |vdash.ir​